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    國際資訊丨地理空間智能如何推動大數據分析

    發布時間 2020-12-22 BY 慧天地 閱讀 1294次

    大數據分析已經幾乎影響到日常經濟生活的每一個部分,它也同時改變著地理空間數據的使用方式,這無需驚訝。當然,這種影響是雙向的。正如分析海量數據的能力使地理空間數據比以以任何時候都更強大、更有價值一樣,物聯網帶來的地理空間智能也賦予了大數據分析巨大的動力。

    今年,從物聯網幫助應對新冠肺炎疫情,到人們預測到通過實時物流監控和一系列相關的技術改變電子商務現狀,我們可以發現大數據分析影響經濟的很多例子。這些令人興奮的新發展深入人心,本文中,我們將了解地理空間大數據分析的發展現狀,以及雙方共同推動繁榮發展因素的發展前景。

    首先要注意的是,地理空間數據和大數據分析的加速融合并不是一個全新的現象。追溯到2011年,麥肯錫已將其列為下一個創新前沿。并且在那個接近“史前”的時期,我們也看到了一些跨領域、創新性的解決方案。

    然而在該報告發表后的近十年里,硬件成本阻礙了地理空間數據收集設備的大規模部署,成本占比最大的是存儲成本。例如,在2010年,每千兆字節的計算機存儲成本是10美分,而到2017年這一數據下降了2到5美分每千兆字節。隨著數據儲存成本的持續下降,如今即使是小公司也終于可以在地理空間數據上部署大數據分析。

    如今這并不是地理空間數據分析所面臨的唯一挑戰。在過去的一年里,特別是在為抗擊新冠病毒而部署的地理追蹤,公民明顯對收集他們相關活動的數據、數量及其使用方式等表現出了擔憂。雖然向更私人的工具和應用程序的轉型并不是一時沖動,但它在某種程度上可能會對地理空間情報產業產生影響,畢竟這種分析結果的預測必須與輸入的數據一樣準確。

    盡管存在這些挑戰,但在未來幾年,無論是在學術理論還是方法論上,地理空間數據和大數據分析的結合將會更加緊密。事實上,最近的市場報告顯示,地理空間行業出現了戲劇性的增長。預計在2020年,全球地理空間數據分析的市場收入將從2018年的699億美元增加到883億美元。這不僅代表了行業內的一項重大投資,也證實了它正在成為技術經濟中更可靠穩定的一部分。

    毋庸置疑,地理空間數據分析將在未來幾年挖掘到新的應用。至少在初期,最大的增長將出現在已被應用的行業和軟件中。因此,要想找到該行業發展的線索,我們有必要看看它已經在哪些領域占據優勢。這主要體現在以下三個領域:


    1.人道主義援助
    地理空間大數據分析最重要的應用之一是在人道主義救援領域?,F在世界各地都在用GIS物聯網設備,在救援人員不易進入和工作的地區進行數據收集。

    DigitalGlobe是一個獲取衛星數據的非盈利組織,它將航拍圖像、社會媒體觀點等其他數據源結合起來,利用GIS機器學習算法來跟蹤特定位置的活動并識別異常,這是一個利用大數據分析在地理空間領域發揮良好作用的例子。

    據DigitalGlobe分管總監Abhineet Jain稱,該組織每天收集約80千兆字節的數據。截至2018年1月,該組織收集了近100PB的數據。如果沒有大數據技術,這個數字是不可能實現的。

    2.市場營銷
    地理空間大數據分析在市場營銷中的應用更為廣泛,現在許多品牌都使用活動和位置追蹤器的數據來輔助他們向顧客提供產品范圍的決策。這依賴于機器學習系統,并且大數據革命已經助力機器學習系統成為主流。值得一提的是安德瑪公司利用健身追蹤器的數據對健身人士根據運動水平進行劃分,他們甚至為經常參加各種運動的客戶量身定制了產品。
    3.商業智能
    幾年前,人們很難想象金融部門和地理空間數據是如何協同工作的。因為對于銀行或其他金融服務公司來說,了解客戶的旅行地點和時間似乎沒有什么價值。

    事實證明,這些數據對金融業和其他行業一樣有用。事實上,金融領域的地理空間大數據在當前的創業熱潮中扮演著重要角色,這股熱潮旨在將地理空間分析技術納入商業決策的核心。

    地理空間大數據分析的應用仍在探索中,但似乎已有前景。地理空間數據的應用已經十分廣泛,例如:確定哪些分支機構需要合并,如何利用衛星圖像更好地預測一段時間內的洪水風險以確定保險費率。

    未來

    盡管涉及大數據和地理空間數據融合的領域還相對年輕,但預測其發展方向并不難:這兩個學科有很多東西可以相互借鑒,在未來十年可能會變得越來越相似;再加上新技術尤其是5G在物聯網中作用的日益顯著,幾乎可以肯定的是,我們正處于這兩個領域革新的起始點上。


    原文作者:Bernard Brode

    原文鏈接:https://www.geospatialworld.net/blogs/how-geospatial-intelligence-powers-big-data-analysis/

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